Abstract

Der Einsatz von KI im MINT-Unterricht hat sich rasant weiterentwickelt. Galten Sprachmodelle bei naturwissenschaftlichen und mathematischen Fragestellungen noch vor Kurzem als unzuverlässig und fehleranfällig, werden sie heute als essenzielles Werkzeug für Lehrkräfte vermarktet, wissenschaftlich diskutiert und in der Praxis vielfältig genutzt. Ihr Einsatz durch Schülerinnen und Schüler wird hingegen häufig weiterhin kritisch betrachtet. Der Vortrag knüpft an dieses Spannungsfeld an und fragt, wie sich aktuelle Modelle mithilfe zielgerichteter Strategien für alltägliche Aufgaben und zur Gestaltung interaktiver Lernumgebungen einsetzen lassen. Zugleich wird thematisiert, welche neuen fachlichen, didaktischen und medienpädagogischen Fragen daraus entstehen und im Unterricht bearbeitet werden müssen.

Im Vortrag werden folgende Schwerpunkte behandelt:

• KI in der Unterrichtsvorbereitung: Möglichkeiten und Grenzen KI-gestützter Planung, didaktischer Strukturierung und Ideenfindung für komplexe MINT-Themen.
• Erstellen von Unterrichtsmaterialien: Gezielte Generierung und kritische Prüfung von Übungsaufgaben, differenzierten Fachtexten und visuellen Materialien.
• KI-Lernassistenten im Einsatz: Wie KI-gestützte Tutorensysteme Schüler:innen beim individuellen Lernen und Problemlösen unterstützen können – und wo pädagogische Begleitung unverzichtbar bleibt.
• KI als Lerngegenstand: Wie sich KI-generierte Ergebnisse vergleichen, überprüfen und überarbeiten lassen, um fachliche Urteilsfähigkeit und einen reflektierten Umgang mit KI zu fördern.